Tại sao CTO của gã khổng lồ bảo hiểm Travelers đặt cược ít hơn nhưng lớn hơn vào AI

(SeaPRwire) –   Khi còn là một đứa trẻ lớn lên ở Iran, Mojgan Lefebvre mơ ước trở thành một bác sĩ. Nhưng thời kỳ hỗn loạn ở quốc gia Trung Đông đã khiến cô di cư đến Hoa Kỳ, nơi cô lấy một cách tiếp cận thực tế để lên kế hoạch cho tương lai. Chi phí học y dược cảm thấy quá đắt đỏ, đặc biệt khi Lefebvre phải tự tài trợ cho việc học của mình.

“Với nền tảng toán học mạnh, mọi người đều nói với tôi rằng tôi nên đi vào lĩnh vực máy tính,” Lefebvre nói. “Tôi chưa từng thấy một chiếc máy tính trong cuộc sống trước đó, nhưng tôi quyết định nghe lời khuyên.”

Lefebvre học nhanh tại Georgia Tech, nơi cô nhận bằng cử nhân khoa học máy tính. Cô bắt đầu sự nghiệp như một kỹ sư phần mềm tại BellSouth (bây giờ là một phần của tập đoàn viễn thông lớn AT&T), làm tư vấn tại Bain & Company, và đảm nhận các vai trò lãnh đạo công nghệ với mức độ trách nhiệm ngày càng tăng. Cô đã làm giám đốc thông tin tại ba công ty khác nhau trước khi trở thành giám đốc công nghệ và vận hành tại Travelers Companies, công ty bảo hiểm xếp thứ 99 trong danh sách 500, vào năm 2018.

“Tôi sẽ nói rằng trong thế giới ngày nay, các chức danh CTO và CIO đã trở nên có thể thay thế cho nhau,” Lefebvre nói. “Tôi phụ trách mọi thứ liên quan đến công nghệ tại Travelers, cả nội bộ và bên ngoài.”

Gần đây nhất, nỗ lực của cô tập trung vào việc lập kế hoạch chiến lược và triển khai chiến lược trí tuệ nhân tạo của tập đoàn bảo hiểm này. Một số công việc này đã tồn tại trước khi Lefebvre đến Travelers, vì công ty đã tích hợp học máy và AI vào kinh doanh của mình hơn một thập kỷ. Năm 2020, Lefebvre đã tạo ra một đội ngũ tăng tốc tập trung vào AI, một trung tâm chuyên môn toàn doanh nghiệp tập trung các nỗ lực vào công nghệ này.

Sau khi ChatGPT ra mắt vào tháng 11 năm 2022, Travelers muốn nhanh chóng đưa AI vào tay hơn 30.000 nhân viên của mình. Công ty đã ra mắt TravAI, một nền tảng AI agentic nội bộ nhằm tăng năng suất làm việc của nhân viên, tích hợp nhiều công cụ AI tạo sinh với các hệ thống nội bộ. Mỗi nhân viên có thể truy cập TravAI sau khi hoàn thành chương trình đào tạo.

“Nó đã loại bỏ nỗi sợ rằng AI đến để lấy đi công việc của tôi,” Lefebvre nói.

Nhưng Lefebvre nói rằng cô không muốn tích lũy nhiều trường hợp sử dụng AI khác biệt. Cái gọi là lý thuyết “let a thousand flowers bloom” (cho phép hàng chục hoặc thậm chí hàng trăm dự án thử nghiệm AI lan rộng trên toàn doanh nghiệp) đã không còn được ưa chuộng. Khi các nhà lãnh đạo công nghệ tìm kiếm lợi nhuận đầu tư rõ ràng hơn (điều này đã chứng minh là khó đạt được cho nhiều người), họ đã tập trung hơn nhiều.

CTO và CIO đang tập trung vào ít dự án hơn nhưng có khả năng mở rộng lớn hơn. Tại Travelers, điều đó có nghĩa là chi nhiều hơn vào các công cụ AI có thể cải thiện việc xử lý khiếu nại, quản lý dịch vụ và tăng cường khả năng dữ liệu và phân tích của công ty. “Tôi không nghĩ rằng một nghìn điều nhỏ sẽ cộng lại được,” Lefebvre nói.

Đã vào năm 2026, Lefebvre đã ra mắt hai công cụ AI mới tập trung vào các ưu tiên đó. Vào tháng 1, Travelers và Anthropic đã thông báo rằng gần 10.000 kỹ sư, nhà khoa học dữ liệu, phân tích viên và chủ sở hữu sản phẩm của công ty bảo hiểm sẽ được truy cập vào trợ lý AI cá nhân hóa của Anthropic để tăng tốc phát triển phần mềm, phân tích và mô hình ML.

Một tháng sau đó, Travelers ra mắt AI Claim Assistant của mình, một công cụ AI agentic được phát triển với OpenAI có thể trả lời các câu hỏi về việc nộp khiếu nại của khách hàng với giọng điệu “tự nhiên, thân thiện” tương tự như họ mong đợi từ một đại lý người.

Khi Travelers xử lý thông báo tổn thất đầu tiên (là báo cáo ban đầu mà người mua bảo hiểm gửi cho công ty bảo hiểm về tai nạn hoặc sự cố khác có thể dẫn đến bồi thường), khoảng 50% đã chọn đi digital và ghi lại khiếu nại trong ứng dụng Travelers. Khi họ làm vậy, tùy chọn mặc định là họ sẽ nói chuyện với AI Claim Assistant và cho đến nay, người tiêu dùng đang thể hiện “sự chấp nhận lớn” đối với các khả năng AI hội thoại này.

Cho đến nay, các đối tác bên ngoài hàng đầu của Lefebvre về AI tạo sinh là Anthropic và OpenAI. “Còn quá sớm trong hành trình AI để làm mọi thứ với một đối tác, nên từ đầu, chúng tôi muốn hợp tác với các nhà lãnh đạo trong lĩnh vực này,” cô nói. “Chắc chắn có các người chơi khác, nhưng bạn cũng không muốn có mười đối tác khác nhau.”

Với các khả năng AI hội thoại, Lefebvre cảm thấy OpenAI đang ở hàng đầu, trong khi các khả năng phân tích, lập trình và kỹ thuật của Anthropic được coi là “hoàn toàn vượt trội hơn những người khác”.

Việc đo lường thành công khác nhau giữa các dự án AI của Lefebvre. Ví dụ, đối với khiếu nại, Travelers muốn giảm thời gian cần thiết để đóng một khiếu nại. Các mục tiêu liên quan đến tài chính bao gồm tăng hiệu quả trong kỹ thuật và tránh chi phí cho các quy trình làm việc nào có thể được tự động hóa bởi AI. Chỉ số thứ ba mà Travelers theo dõi là sự chấp nhận và “cung cấp quyền lực” (empowerment), với cái sau liên kết đến quản lý thay đổi mà công ty muốn thấy về việc chấp nhận một cách tiếp cận công việc mới.

“Bất cứ thứ gì bạn không đo lường có thể biến mất,” Lefebvre nói. “Bạn phải có một số cam kết trong ngân sách và kế hoạch của bạn. Và nếu bạn không làm điều đó, lợi ích sẽ không nhất thiết được thực hiện, cho dù đó là tiết kiệm chi phí hay tăng trưởng.”

John Kell

Gửi suy nghĩ hoặc đề xuất đến CIO Intelligence tại đây.

Bài viết được cung cấp bởi nhà cung cấp nội dung bên thứ ba. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) không đưa ra bảo đảm hoặc tuyên bố liên quan đến điều đó.

Lĩnh vực: Tin nổi bật, Tin tức hàng ngày

SeaPRwire cung cấp phát hành thông cáo báo chí thời gian thực cho các công ty và tổ chức, tiếp cận hơn 6.500 cửa hàng truyền thông, 86.000 biên tập viên và nhà báo, và 3,5 triệu máy tính để bàn chuyên nghiệp tại 90 quốc gia. SeaPRwire hỗ trợ phân phối thông cáo báo chí bằng tiếng Anh, tiếng Hàn, tiếng Nhật, tiếng Ả Rập, tiếng Trung Giản thể, tiếng Trung Truyền thống, tiếng Việt, tiếng Thái, tiếng Indonesia, tiếng Mã Lai, tiếng Đức, tiếng Nga, tiếng Pháp, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Bồ Đào Nha và các ngôn ngữ khác.